Frontend
PrimeVue vs Vuetify vs AG Grid: comparativa real para tablas de datos en Vue 3
Una evaluación exhaustiva de las tres principales librerías de tablas para Vue 3, basada en una implementación real sobre un proyecto en producción con más de 40 criterios funcionales.
Cuando tu equipo necesita tablas de datos con filas colapsables, filtros avanzados, agrupación y un aspecto consistente con Material Design, ¿qué librería eliges? Esta fue exactamente la pregunta que tuvimos que responder en un proyecto real.
Contexto
Nuestro producto requería tablas con filas expandibles para mostrar detalles anidados. Veníamos usando AG Grid Community, que nos daba filtros gratis, pero las filas colapsables son una funcionalidad premium (Enterprise).
Decidimos investigar si Vuetify DataTable o PrimeVue DataTable podían cubrir nuestras necesidades sin coste de licencia.
Metodología
No nos limitamos a leer documentación. Implementamos las mismas funcionalidades sobre un proyecto real en producción (un sistema de gestión de despliegues), midiendo:
- Funcionalidades cubiertas vs requeridas
- Rendimiento (bundle size, memoria, build time)
- Esfuerzo de implementación
- Calidad de la API y DX (Developer Experience)
La comparativa: más de 40 criterios
Estructura y presentación
| Feature | Vuetify | PrimeVue | AG Grid Community | Radzen (Blazor) |
|---|---|---|---|---|
| Filas expandibles | ✅ Slots | ✅ Nativo | ❌ Solo Enterprise | ✅ Nativo |
| Master-Detail | ✅ Con slots | ✅ Nativo | ❌ Solo Enterprise | ✅ Nativo |
| Mostrar/ocultar columnas | 🟡 Custom | ✅ ColumnToggler | ✅ Column menu | ✅ ColumnPicker |
| Reordenar columnas (drag) | 🟡 Custom | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Ordenar por columna | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Agrupación de columnas | 🟡 Custom | ✅ ColumnGroup | ❌ Enterprise | ✅ Nativo |
| Redimensionar columnas | 🔴 No nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Columnas fijas (frozen) | ✅ Sticky CSS | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Virtual scrolling | ✅ Desde v3.5 | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
Interacción y filtrado
| Feature | Vuetify | PrimeVue | AG Grid Community |
|---|---|---|---|
| Filtro global | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Filtros por columna | ✅ Custom slots | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Selección de filas | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Selección múltiple | ✅ Nativo | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Exportar datos | 🟡 Custom | ✅ Nativo | ✅ Nativo |
| Copiar celda | 🟡 Custom | 🟡 Custom | ✅ Nativo |
Estilo y Material Design
| Feature | Vuetify | PrimeVue | AG Grid Community |
|---|---|---|---|
| Material Design nativo | ✅ | 🟡 Requiere tema | ❌ |
| Filas dense | ✅ | ✅ | ❌ |
| Consistencia con Radzen | ✅ | 🟡 Con custom | ❌ |
Resultados de performance
Realizamos mediciones reales comparando PrimeVue vs la solución previa con AG Grid:
| Métrica | AG Grid | PrimeVue | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Líneas de código | Base | -33% | Reducción significativa |
| Bundle size | Base | +10.5% | Ligeramente mayor |
| Memoria en runtime | Base | Similar | Sin impacto notable |
| Build time | Base | Similar | Sin impacto notable |
PrimeVue requirió un tercio menos de código para implementar las mismas funcionalidades, a costa de un incremento moderado en el tamaño del bundle.
La decisión
Optamos por PrimeVue DataTable por las siguientes razones:
- Funcionalidades nativas: cubre >90% de nuestros requisitos sin customización pesada
- Menos código: -33% de líneas para la misma funcionalidad
- Licencia MIT: sin costes ni restricciones
- Filas expandibles: soporte nativo de primera clase
- Escalabilidad: mejor preparado para datasets grandes con virtual scrolling y lazy loading
Vuetify quedó como segunda opción — es excelente para UI general, pero sus DataTable requieren demasiado trabajo custom para tablas complejas. AG Grid Community quedó descartado por la barrera del Enterprise para features críticas.
Lecciones clave
- No evalúes librerías leyendo docs — impleméntalas: la documentación nunca refleja los edge cases que encuentras en producción.
- Define tus criterios antes de evaluar: tener un checklist de 40+ features evita sesgos hacia la librería “que ya conocemos”.
- El bundle size no es el único KPI: -33% de código pesa más que +10% de bundle en mantenibilidad a largo plazo.
- Incluye Blazor/Radzen en la comparativa si tu plataforma es multi-framework: la paridad visual entre tecnologías es un requisito real.