Ideas y aprendizajes
Experiencias y aprendizajes construyendo software: decisiones de ingeniería, arquitectura, calidad, producto y trabajo en equipo.
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Por qué los agentes heredan los costes de una codebase difícil de navegar y cómo mejorar seams, interfaces y locality antes de aumentar su autonomía.
Un proceso para depurar con agentes a partir de una reproducción determinista, hipótesis comprobables e instrumentación útil.
Cómo convertir la documentación de arquitectura, operaciones y contratos en una herramienta de trabajo para el equipo, usando Astro y Starlight sin escribir por escribir.
Cómo aplicar ciclos red-green a tareas de agentes, elegir seams observables y evitar tests frágiles que ralentizan la validación del software.
Cuándo convertir una conversación en una especificación, cómo dividir el trabajo en tickets verticales y por qué cada tarea debe poder ejecutarse con contexto fresco.
Cómo usar grill-with-docs para explorar requisitos, distinguir decisiones conversables de preguntas que necesitan un prototipo y dejar el contexto importante por escrito.
Qué ofrece el repositorio mattpocock/skills, cómo elegir entre un plugin gestionado y archivos editables, y una forma gradual de incorporarlo a un proyecto real.
Una guía para observar cómo un equipo entiende el producto, toma decisiones, entrega valor y hace visibles sus problemas sin reducirlo a sus especialidades técnicas.
Qué debe contener un runbook útil, cómo diseñarlo para actuar con seguridad ante una incidencia y cómo convertir cada problema real en aprendizaje compartido.