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IA, herramientas, agentes y flujos de trabajo para mejorar el desarrollo con criterio técnico.
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Cómo construir una forma de trabajo en la que el equipo detecta problemas, participa en las decisiones y convierte las retrospectivas en mejoras concretas.
Así utilizo ChatGPT, Linear, Codex y agentes especializados para convertir ideas de mis side projects en funcionalidades planificadas, implementadas, probadas y revisadas visualmente.
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Caso real de diagnóstico de una suite de vitest que tardaba 15 minutos, con identificación de 7 causas raíz y un plan de acción en 3 fases para reducirla a menos de 5 minutos.
Cómo exploramos el uso de inteligencia artificial para generar y ejecutar tests end-to-end, comparando enfoques YAML vs Playwright, con análisis de costes reales.
Cómo definir criterios mínimos obligatorios para tablas de datos de alta funcionalidad, agnósticos a la tecnología, cuando tu plataforma tiene múltiples frameworks frontend.